Un progetto dell’Ausl valuta un sistema digitale di supporto alla lettura degli esami per migliorare l’individuazione precoce delle lesioni. Lo studio confronta l’analisi automatizzata con quella dei radiologi su migliaia di mammografie già eseguite, con l’obiettivo di aumentare precisione e ridurre esami di approfondimento non necessari.
MODENA – L’Azienda USL di Modena ha avviato uno studio per valutare l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel percorso di screening mammografico, con l’obiettivo di migliorare accuratezza diagnostica e qualità della prevenzione del tumore al seno. Il progetto, sostenuto da una donazione del Rotary Club L.A. Muratori di Modena, prevede l’analisi di circa 20.000 mammografie già effettuate tra il 2020 e il 2021, con particolare attenzione alle donne tra i 45 e i 49 anni, fascia in cui la maggiore densità mammaria può rendere più complessa la lettura degli esami. Il software di IA, basato su tecniche di deep learning, assegna un punteggio di rischio alle immagini e individua eventuali anomalie, affiancando il lavoro dei radiologi senza sostituirlo. I risultati saranno confrontati con le doppie letture già eseguite dagli specialisti del Centro Screening. Tra gli obiettivi anche la riduzione dei falsi positivi e degli approfondimenti non necessari, oltre alla valutazione della capacità dell’algoritmo di riconoscere la densità mammaria, un fattore importante sia per il rischio oncologico sia per la sensibilità dell’esame. Lo studio, condotto in sicurezza e nel rispetto della privacy, è stato approvato dal Comitato Etico. “L’IA rappresenta uno strumento aggiuntivo per migliorare la diagnosi precoce e la qualità dello screening”, ha spiegato la responsabile del programma, Rachele Battista. Il progetto si inserisce nel percorso di innovazione dell’Ausl di Modena in ambito di prevenzione oncologica.
